Data Scientist (m/w/div)

Das Kiel Institut für Weltwirtschaft ist das führende Forschungsinstitut für internationale Wirtschaftsfragen in Deutschland und zählt zu den angesehensten Einrichtungen in Europa und weltweit. Es verbindet Spitzenforschung auf dem Niveau führender Universitäten mit sichtbarem und nachhaltigem Einfluss auf die internationale Wirtschaftspolitik.

Für unser Forschungsprojekt New House suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist (m/w/d) in Teilzeit mit 25,8 Wochenstunden (zwei Drittel einer Vollzeitbeschäftigung) am Dienstort Berlin. Die Stelle ist bis zum 31.12.2027 befristet.

Wie entwickeln sich Immobilienpreise und lokale Lebensbedingungen in Deutschland? Im Projekt New House schaffen wir Datengrundlagen, um diese Entwicklungen zu untersuchen und für Wissenschaft, Politik und Öffentlichkeit zugänglich zu machen. Sie arbeiten am Aufbau einer einheitlichen und weitgehend automatisierten Dateninfrastruktur für den German Real Estate Index (GREIX) und an der Weiterentwicklung eines Infrastruktur- und Amenity-Index auf Grundlage historischer Telefonbuchdaten und digitaler Karten.

Ihre Aufgaben

Dateninfrastruktur und Automatisierung für GREIX

• Sie konzipieren und implementieren ein Datenbankmanagementsystem für die GREIX-Kaufpreisdaten und entwickeln eine einheitliche, nachvollziehbare Datenhaltung.
• Sie überführen heterogene Datenlieferungen in ein gemeinsames Datenmodell und entwickeln automatisierte Verfahren zur Übernahme, Harmonisierung und Qualitätsprüfung.
• Sie bauen wiederverwendbare Datenprozesse auf, mit denen zusätzliche Städte eingebunden und regelmäßige Aktualisierungen weitgehend automatisiert durchgeführt werden können.

Weiterentwicklung des Infrastruktur- und Amenity-Index

• Sie entwickeln den bereits aufgebauten Datensatz weiter und erschließen zusätzliche Informationen aus historischen Telefonbuchdaten und digitalen Karten.
• Sie entwickeln und erproben Verfahren zur automatisierten Klassifikation und zum Clustering von Einträgen, beispielsweise mithilfe von Natural Language Processing oder Large Language Models.
• Sie aggregieren die Ergebnisse zu räumlich und zeitlich vergleichbaren Indikatoren und prüfen deren Qualität und Plausibilität.

In beiden Aufgabenbereichen dokumentieren Sie Datenmodelle, Verarbeitungsschritte und Ergebnisse und arbeiten eng mit dem Forschungsteam zusammen. Der Schwerpunkt liegt auf der GREIX-Dateninfrastruktur. Die Gewichtung der beiden Aufgabenbereiche richtet sich nach dem Projektbedarf.

Was Sie mitbringen

Voraussetzungen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik (Computer Science) oder einer verwandten Fachrichtung beziehungsweise einen gleichwertigen Hochschulabschluss.
• Erste praktische Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Datenbankmanagement, beispielsweise aus einer Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft, Forschungsassistenz oder einem Praktikum.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Kenntnisse in SQL und im Datenbankmanagement.
• Erfahrung mit der automatisierten Verarbeitung großer oder heterogener Datensätze und der Entwicklung nachvollziehbarer, reproduzierbarer Datenprozesse.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, jeweils mindestens auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens.
• Eine selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Fragen verständlich zu erläutern und im Team zu bearbeiten.

Erwünscht

• Erfahrung mit Natural Language Processing, Large Language Models oder Clustering-Verfahren.
• Erfahrung mit räumlichen, historischen oder unstrukturierten Daten.
• Kenntnisse in Versionsverwaltung, insbesondere Git, sowie Interesse an wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen.

Was wir Ihnen bieten

Sie übernehmen eigenständige technische Aufgaben in einem wirtschaftswissenschaftlichen Forschungsprojekt und gestalten eine Dateninfrastruktur mit, die für wiederkehrende Auswertungen und die Erweiterung der Datenbasis genutzt wird. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Forschungsteam zusammen.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle umfasst 25,8 Wochenstunden am Dienstort Berlin und ist bis zum 31.12.2027 befristet. Die Besetzung ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt vorgesehen.

Das Kiel Institut für Weltwirtschaft legt großen Wert auf Vielfalt. Wir begrüßen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Das Kiel Institut ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert und eine zertifizierte familienfreundliche Politik verfolgt. Wir fördern die beruflichen Möglichkeiten von Frauen und ermutigen sie nachdrücklich, sich zu bewerben. Frauen mit gleichwertiger Qualifikation, Kompetenz und Fachwissen werden bevorzugt. Das Kiel Institut setzt sich für die Beschäftigung von Menschen mit Behinderungen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Für diese Stelle benötigen Sie entweder die EU-Staatsbürgerschaft oder eine Arbeitserlaubnis, die für die gesamte Dauer des Vertrags gültig ist. Informieren Sie sich bitte vor Ihrer Bewerbung über das Verfahren zur Beantragung einer Arbeitserlaubnis und die entsprechenden Voraussetzungen. Beachten Sie bitte auch, dass das Antragsverfahren bis zu drei Monate dauern kann.

Bitte bewerben Sie sich online unter Verwendung Ihres Nachnamens als Dateinamen und fügen Sie (i) ein Bewerbungsschreiben, (ii) Ihren Lebenslauf, (iii) Ihre akademischen Zeugnisse sowie (iv) Nachweise über einschlägige praktische Tätigkeiten bei. Bewerbungsfotos sollen nicht beigefügt werden.

Kennziffer: 10_26_Data_Scientist_GREIX_01. Bewerbungsschluss: 20. November 2026.

Für fachliche Fragen wenden Sie sich an Dr. Jonas Zdrzalek.